Kimi K3 发布：2.8 万亿参数的开源模型，到底是什么概念

（说明：本文为公开报道整理，非官方说明，参数与价格以官方最终公布为准。不含任何返利链接。）

2026 世界人工智能大会（WAIC）开幕前夕，月之暗面于 7 月 16 日发布新一代模型 Kimi K3：参数规模 2.8 万亿，原生支持视觉理解、100 万 token 上下文，并且是全球首个开源的 3 万亿级模型。

2.8 万亿参数，到底是什么概念

参数（parameter）可以理解成模型里"可调的连接权重"数量——参数越多，模型能装下的知识和规律就越多，能力上限通常也越高。

把几个主流模型摆在一起看：

| 模型 | 参数规模 | 是否开源 | 备注 |

|---|---|---|---|

| Kimi K3 | 2.8 万亿 | ✅ 开源（权重 7/27 前放出） | 本次发布，全球最大开源 |

| Kimi K2 | 1 万亿（激活 320 亿） | ✅ 开源 | 上一代，约为 K3 的 1/2.8 |

| DeepSeek-V3 | 6710 亿 | ✅ 开源 | 此前开源第一梯队 |

| Llama 3.1 | 4050 亿 | ✅ 开源 | Meta 开源旗舰 |

| GPT-5.6 Sol / Claude Fable 5 | 未公开 | ❌ 闭源 | 综合智能目前最强，K3 仅次于它们 |

几个直观结论：

• 在开源阵营里，K3 是断层第一。之前最大的开源模型约 1 万亿（Kimi K2），K3 直接干到 2.8 万亿，差不多 2.8 倍；比 DeepSeek-V3（6710 亿）、Llama 3.1（4050 亿）更是高出一大截。
• 放到全体模型里，K3 综合智能仅次于两个闭源前沿——GPT-5.6 Sol 和 Claude Fable 5。报道称其在编程、视觉理解、知识工作等场景表现突出，且"稳定超过其他所有模型"。ArenaAI 排行榜上，K3 当前前端代码排名第一。
• 参数不是唯一指标。K3 用了自研 KDA（Kimi Delta Attention）混合线性注意力 + MoE（896 个专家激活 16 个），重点不是单纯堆参数，而是把规模转化为能力。所以"2.8 万亿"更该理解为能力上限的抬升，不是数字游戏。

最接近它的是谁？能力上最接近那两个闭源前沿（GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5），但 K3 仍略逊；规模上它在开源里遥遥领先，没有同量级对手。

这次"活动"是什么

严格说不是促销，是产品发布 + WAIC 节点：

• 发布时间卡在 WAIC 2026 开幕前夕（7 月 16 日），属于国产大模型在大会前的集中亮相。
• 即日起可通过 kimi.com、Kimi App、Kimi Work 桌面端、Kimi Code、Kimi API 使用。
• API 价格（kimi-k3）：输入 ¥2 / 百万 token（命中缓存）、¥20（未命中），输出 ¥100；靠 Mooncake 架构缓存命中率 >90%，实际输入成本约 1/4。
• 完整模型权重将于 2026 年 7 月 27 日前开源——这才是开发者最关心的"开源"落点。

跟你有什么关系（如果你在捣鼓 AI 工具）

• 想玩开源模型的人：等 7/27 权重放出，K3 会是当下能拿到的最强开源基座之一。
• 写代码的人：K3 编程能力强、前端代码 ArenaAI 第一，可以接进 Cline 这类开源编码助手当"大脑"——我们之前发的 Cline 教程里，供应商选 OpenAI Compatible、填对应地址即可。
• 单纯想用的人：直接上 kimi.com 聊，不用管参数。

提醒：参数规模会随各家迭代快速变化，本文数字以 2026-07-17 的公开报道为准；真要下结论，等权重放出、社区实测跑起来再说。