n8n 操作手册：零代码搭一个会自己干活的 AI 工作流

（说明：本文为网络公开资料收集整理，非官方说明，仅供参考；步骤可能随版本变动，使用前请自行核实。不引导你购买任何服务。）

它能作什么

n8n 是一个可视化工作流自动化工具——不写代码，在画布上拖节点、连线，就能让不同软件自动配合干活。常见能作的事：

• 连起来：内置 200+ 集成（邮件、飞书、企业微信、Telegram、Google 表格、数据库、HTTP 接口），把彼此不通的系统串成一条线。
• 定时 / 触发：每天几点跑、收到邮件 / 网页 hook 时跑、表单提交时跑。
• 调 AI：把大模型（OpenAI / DeepSeek / 混元等）当作流程里的一个"AI Agent"节点，让它读数据、判断、写摘要。
• 处理数据：解析 CSV / JSON、条件分支（if）、循环、存库、发消息。

一个最直观的例子：每天 9 点，自动把邮箱里的销售 CSV 附件读出来 → 让 AI 汇总成一句话 → 发到微信群。下面这份手册就是把它跑通。

需要什么（前置）

启动 n8n 二选一：

• A. n8n Cloud（最快）：去 n8n.io 注册，14 天试用，免装。
• B. 自托管（Docker）：一条命令起——

docker run -it --rm -p 5678:5678 n8nio/n8n

然后浏览器开 http://localhost:5678 。长期用建议挂数据卷 -v ~/.n8n:/home/node/.n8n 以免数据丢失。

• 一个 LLM API key：在 n8n 的 Credentials 里填（OpenAI / DeepSeek / 混元等任选）。
• 一台能开浏览器的设备即可，不需要显卡。

详细步骤（以「CSV → AI 摘要 → 发微信群」为例）

1. 打开 n8n：Cloud 直接进项目；自托管开 http://localhost:5678，注册本地账号。
2. 新建 Workflow：点 "+ New"，命名如「每日销售摘要」。
3. 加触发器：拖一个 Schedule 节点，设为每天 09:00；或拖 Email Read IMAP 节点（收到带附件邮件时触发）。
4. 读附件：加 Extract From File 节点，把 CSV 解析成可处理的行。
5. 整理数据：加 Code 节点（几行 JS）或 Set 节点，把 CSV 拼成一段文本，喂给 AI。
6. 调 AI：加 AI Agent 节点，选你填好的模型 Credential，提示词写"把下面销售数据汇总成 3 句话摘要，标出最高和最低区域"。
7. 发出去：加 Send Message 类节点（企业微信 / 飞书 / Telegram 任选其一），把 AI 的输出作为消息内容。
8. 连起来：按 触发器 → 读附件 → 整理 → AI → 发送 的顺序把节点连线。
9. 先点 Execute 测一次：看每个节点的输入/输出，有错看右上角 Execution 日志改。
10. 没问题就点 Active：之后它按触发器自己跑，不用你管。

一个可抄的最小节点链

Schedule(09:00) → Extract From File(CSV) → Code(拼文本) → AI Agent(摘要) → 企业微信(发消息)

照这个顺序拖、连线、填 Credential，就是一条能长期自己干的流水线。想加分支（比如金额超阈值才发告警），在中间插一个 IF 节点即可。

边界与注意

• 自托管要常驻：Docker 那台机器得一直开着，或用云服务器长期跑。
• 存储默认非持久：官方已知，n8n 内置存储默认不持久，上生产请接外部数据库（Postgres），别只靠默认。
• 复杂逻辑要写 Expression：拖节点解决 80% 的事，剩下 20% 要在 Code / Expression 里写点 JS。
• 调 LLM 有 token 费用：每次跑都算调用，量大要看住账单。
• 它是自动化编排，不是"会自己思考的战略 AI"——活怎么干，流程由你画。

小结（不替你选）

n8n 适合"想把几件事连起来自动跑、又不想写一堆胶水代码"的人。要私有化、要连内部系统，它是这几款里连接能力最强的；要最强 AI 编排逻辑，偏 LangGraph / Agent 框架。本文只讲操作，不引导你买 Cloud 或装任何东西。

（本文为网络公开资料收集整理，非官方说明，步骤可能随版本变动，使用前请自行核实。）